臺灣精誠集團Etu項目負責人蔣居裕發(fā)言 (中國臺灣網 王怡然 攝）

　　中國臺灣網9月11日臺北消息　2014年(第六屆)海峽兩岸互聯(lián)網發(fā)展論壇10日在臺北市舉行。在當天下午的“共步兩岸移動互聯(lián)網新時代”分論壇上，臺灣精誠集團Etu項目負責人蔣居裕先生在論壇上分享了對互聯(lián)網時代大數據風潮的經驗和看法。

　　蔣居裕介紹說，不管在企業(yè)內部還是互聯(lián)網世界，都想要在大數據里面抓尋一些價值為自己所用。70%-80%的大數據先由做軟件的技術人員去編程序，把資料數據整理之后進行商業(yè)分析，呈現出視覺化的效果，最后再組成一個分工的團隊實現的數據的價值。

　　蔣居裕重點介紹了大數據背后一些重要的環(huán)節(jié)。他說，兩岸講大數據都會解釋其三個V(velocity、volume和variety)，即速度、數量和種類。三者其實是相輔相成的：有了很大的數據量，數據要及時、實時的進來，就必須迅速處理分析。最近十年，由于云端技術，分布式運算以及軟件的存在，雖然數據量加倍了，用相同時間也能處理完。其中大部分軟件都是開源，其中一個非常重要的開源技術起源于谷歌，這使得今天互聯(lián)網企業(yè)以及一些金融、電信等傳統(tǒng)企業(yè)也在探索使用類似的技術。

　　他說，大數據的處理跟分析是兩個不同的能力，有先后關系。大數據有一定的實時性，要把各種的復雜格式處理變成干凈的數據集之后，才能提供進行資料分析。前面的處理要花去70%-80%的時間，雖然分析占的時間非常少，可是價值卻很高。分析洞見的討論多于行動，但要拿大數據里面的價值，一定要有行動。常見的行動是推薦，這個行動的運動率叫做轉化率或者是提高，這樣可以實際驗證成果。大數據的分析方法和傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析相同。現在大數據有很多非結構化的數據，這些非結構化的資料要進行它結構化才有辦法具體分析。必須要有人工智能加上工人智能，才有辦法把大數據的價值轉化出來，而且轉化的比較好。

　　蔣居裕表示，面對這些大數據的風潮，涌現出的這些現象，我們該做什么？第一件事情就是鍛煉自己，能夠面對問題；第二件事是組織一支科學團隊，策略者、分析者、處理者是一個科學團隊不可或缺的三種角色。最后就是采取行動。我們的大數據還在早期，要進入到跨越一個鴻溝中間的過程，所以現在很多項目要重復使用大數據的解決方案，才能跨越鴻溝。（中國臺灣網 梁行）