據經濟之聲《天下財經》報道，推特是國外的一個微博。在全球擁有將近兩億的用戶，這么大的用戶數量，自然蘊藏著無數的商業機會。英國一位“80后”創業者就找到了新的賺錢途徑。他的方法非常奇特，通過分析用戶的喜怒哀樂來盈利。

　　一名名叫保羅·霍廷的小伙子和一位大學教授聯手，通過對推特上每天超過3億條推文進行抽樣，對網民的情緒評分并做成金融模型，以預測證券市場的趨勢。

　　他們的具體做法是利用計算機程序，對推特(Twitter)進行抽樣，抓取例如“我感覺”、“我認為”、“讓我覺得”等表達投資者和公眾情緒的語句進行分析、歸納，然后做出推斷。

　　這種方法是否有價值？保羅·霍廷有自己的理由，他在接受采訪時表示，“人們貪婪與害怕的情緒影響著金融市場，所以實時、大范圍追蹤全球人們日常的情緒有很大的價值。”雖然市場對他的方法質疑不斷，但是他還是聲稱預測成功率達到87.6%。

　　保羅·霍廷為什么想到用這種奇特的方法來預測股市呢？這源于一次偶然的經歷。2010年10月14日早晨，保羅·霍廷跟往常一樣來到公司上班，打開電腦，瀏覽新聞。他在翻閱的過程中，發現了一篇題為《推特情緒預測股票市場》的文章。

　　這一文章援引了美國印第安納大學研究數據和金融關系的教授約翰·博倫主筆發表的一份研究報告。報告稱，推特情緒能夠平均提前3天，預測道瓊斯指數的走向。

　　約翰·博倫教授在接受采訪時表示：“我們并非只關注華爾街交易員、公司CEO等企業和金融界人士的情緒。我們發現，無分地域、職業等因素，最大范圍地隨機抽取樣本獲得的預測結果是最精準的。公眾真的有很強大的智慧。”

　　約翰·博倫教授隨即對這些情緒打分，分數區間是1到100。1分最悲慘，意思是“絕對不要持有”，100分最積極，意思是“買入，別錯失機會了”。他將每天量化好的情緒分值連成走勢圖，跟道瓊斯工業指數的走勢圖做對比。報告發現，如果將推特情緒走勢圖向后挪3天，兩條走勢線走勢相似，吻合度達87.6%。

　　約翰·博倫教授的文章深深吸引了保羅·霍廷，他決定和教授見一面。2010年圣誕節，保羅和博倫教授都選擇了到東加勒比海附近的小島度假。他們到小島的第二天就見了面，同時發現彼此的想法非常相似，于是一拍即合，決定聯手大干一場。

　　在隨后的日子里，印第安納大學電腦系統每天都會收錄超過3.4億條推文，隨機抽取其中超過1萬的推文進行分析，分析結果實時同步傳輸到博倫教授的辦公室里。博倫教授通過處理后再發送給保羅。保羅則負責將這個分析結果運用到市場中。

　　除了道瓊斯工業指數，這個系統還預測其他的金融市場和具體的股票。如果客戶關注某一種股票，系統突然對用戶發來警示，說他手持的股票情緒值從75分下降到40分，那么該用戶可能就該考慮拋售股票了。